Comprendre les résultats d'une analyse de sang

Une interprétation difficile des résultats

Nous avons tous lu, ou presque, les résultats d'une analyse de sang. La vôtre ou celle d'un proche.

Il est souvent difficile d'interpréter les résultats d'une analyse sanguine. Difficile de comprendre si des nombres représentent des valeurs normales ou déviantes.


Les résultats : un support statistique porteur d'un sens

On va prendre le cas de la glycémie pour illustrer un exemple concret. La glycémie est le taux de glucose présent dans le sang, il s'agit de la valeur d'une concentration massique de glucose par unité de volume de sang, en gramme par litre.

En lisant une feuille de résultats, on observe d'abord la glycémie de l'échantillon de votre sang, puis on voit juste à droite les valeurs de référence qui dépendent du laboratoire d'analyse.

Comme valeurs de référence, j'ai pu lire qu'une glycémie est comprise dans l'intervalle suivant : entre 0,74 et 1,09 g/L. Je me suis dit que cette marge serait une valeur standard selon les statistiques, à première vue.

En effet, en calculant la glycémie moyenne, je trouve 0,5(0,74 + 1,09) = 0,915 g/L. Puis on peut calculer l'écart-type (sample deviation, en anglais) : 1,09 - 0,915 = 0,175 g/L.

Concrètement, lorsqu'une glycémie est dans l'intervalle de 0,915 plus ou moins 0,175 g/L, cela signifie que cette marge concerne 68,2% de la population. En utilisant une marge selon le double de l'écart-type, ce sera environ 95% de la population. Et environ 99%, avec une marge selon le triple de l'écart-type.


Valeur significative

On parle de valeur significative lorsque la glycémie dépasse un certain seuil.

Ce seuil glycémique correspond à une probabilité selon laquelle la glycémie commence à se distinguer de la norme. Le critère de 5% est arbitraire, une convention. Lorsqu'il y a moins de 5% de probabilité pour une certaine valeur, on dit que c'est significatif. Le seuil à 5% correspond à la p-value (ou valeur p).

On peut calculer la valeur de la glycémie à partir de laquelle on parle d'hyperglycémie significative.

L'intégrale de la distribution normale de Gauss dans l'intervalle µ - k et µ + k, où µ désigne la glycémie moyenne, où cette intégrale a une densité de probabilité de 1 - p, soit 0,95, a une valeur z = µ + k telle que z désigne le seuil de significativité d'une glycémie supérieure à la norme.

Je trouve z = 1,258 g/L comme valeur au-dessus de laquelle la glycémie est significativement en dehors de la norme. Cette valeur correspond justement à la valeur qui définit le diabète, dont on en tire le diagnostic. Ainsi, la marge inscrite sur la feuille de résultats d'analyse de sang correspond bien à une distribution statistique normale.

La borne inférieure (0,258 g/L) correspond à un seuil significatif d'hypoglycémie (une glycémie inférieure à la norme), à la valeur µ - k. On parle d'hypoglycémie sévère en-dessous de 0,2 g/L.

Outre la glycémie, on procède avec les mêmes critères statistiques pour les autres données dans les résultats de l'analyse de sang (la p-value est souvent de 0,05, parfois 0,01) : le taux de glucose oxydase, le nombre d'hématies (globules rouges), le nombre de leucocytes (globules blancs), le taux de cholestérol, etc.



© 2016 Philip Tchelovek

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Philip Tchelovek

Blogueur scientifique. Présent sur Skõp depuis le 19/03/2016. Articles sous copyright, mais vous pouvez partager les URL librement.

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